Wer wir sind
Über uns
Das Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling ist ein innovativer Dienstleister im Steinbeis-Verbund für Beratung, Schulung und kooperative Forschung zu Entwicklung, Methodik, Verwendung und Validierung von datenbasierten Verfahren, Prognosemodellen sowie maschinellen Lernverfahren für Banken, Finanzdienstleister und Unternehmen.
Prof. Dr. Dirk Schieborn
Dirk Schieborn ist seit 2019 Professor für Mathematik, Data Science und Statistik an der ESB Business School der Hochschule Reutlingen. Als Studiendekan ist er für den Studiengang Internationales Wirtschaftsingenieurwesen – Operations verantwortlich.
Er hat an der Universität Tübingen und an der Australian National University in Canberra Mathematik und Informatik studiert und darin promoviert. Anschließend war er bei der Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft als Senior Manager tätig. Danach war er als Partner Business Consulting im Bereich Risk and Analytics bei der msg GillardonBSM AG beschäftigt. Er betreute Kunden des Bankensektors: Beratung und Prüfung insbesondere des Risikomanagements standen ebenso im Mittelpunkt der Tätigkeit wie die Begutachtung komplexer datenbasierter Prognosemodelle zur Risikomessung. Diese Consulting-Tätigkeiten setzt er im Rahmen des Steinbeis-Transferzentrums Data Analytics und Predictive Modelling fort.
Sein Forschungsgebiet umfasst den Einsatz von Data Analytics und Predictive Modelling, insbesondere auf Basis maschineller Lernverfahren und künstlicher Intelligenz. Ein wesentlicher Aspekt stellt dabei die Erklärbarkeit (Explainability) von Algorithmen dar.
Prof. Dr. Volker Reichenberger
Volker Reichenberger ist seit 2011 Professor für Data Science, maschinelles Lernen und Informatik an der ESB Business School der Hochschule Reutlingen. Als Studiendekan ist er für den Master-Studiengang Operations Management verantwortlich.
Er hat an den Universitäten Stuttgart und Heidelberg Mathematik, Informatik und Computerlinguistik studiert und am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen der Universität Heidelberg promoviert. Danach war er bei der Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft im quantitativen Risikomanagement tätig. Dort entwickelte, prüfte und validierte er Ratingverfahren und war im DVC (Derivative Valuation Center) für die Bewertung komplexer Finanz- und Energiederivate zuständig.
Sein Forschungsgebiet lag schon im Bereich Data Science, als es den Begriff noch nicht gab. Für die datengetriebene Modellierung kommen Methoden des maschinellen Lernens, der Informatik und der Statistik zusammen, um praktikable Lösungen für Anwender in Finanz- und Energiewirtschaft und produzierenden Unternehmen zu entwickeln.
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Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!
Unternehmen
Das Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling ist ein Unternehmen im Steinbeis-Verbund.
Über Steinbeis
Steinbeis ist ein weltweiter Verbund aus rund 1.100 Transferunternehmen, in dem 6.000 Experten ihr Know-how einbringen. Mehr erfahren.
Kontakt
E-Mail: info@steinbeis-analytics.de
Telefon: +49 (0) 173 8583938
Im Langen Hau 17
70565 Stuttgart