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Kurs- und Sessionverwaltung

Dozenten legen Kurse im Dashboard an und erhalten einen achtstelligen Zugangscode. Jeder Kurs ist in Sessions gegliedert, die einzelnen Vorlesungsterminen entsprechen. Die Reihenfolge aller Elemente lässt sich per Drag-and-Drop anpassen.

Materialverwaltung und Annotation

Hochgeladene PDF-Folien können per Freihand-Zeichenwerkzeug annotiert werden. Studierende sehen diese Anmerkungen als Overlay. Nach dem Upload werden Materialien ingested: Der Text wird extrahiert, in Abschnitte aufgeteilt, eingebettet und im Vektorspeicher abgelegt, sodass der KI-Tutor gezielt relevante Stellen aus dem Kursskript abrufen kann.

Aufgabeneditor

Der Editor unterstützt drei Typen: Freitext, Multiple-Choice und Code (Python). Für jede Aufgabe kann der Dozent eine Musterlösung, private Tutor-Instruktionen sowie Labels und Collections hinterlegen. Aufgaben lassen sich aus LaTeX-Quelldateien importieren. Cover-Bilder werden automatisch per DALL-E 3 generiert.

Klausurverwaltung

Klausuren bestehen aus nummerierten Fragen mit Punktzahl und Countdown-Timer. Fragen lassen sich aus gescannten PDF-Klausurblättern importieren — eine KI-Pipeline extrahiert Texte, Nummerierung und Punkte automatisch. Nach der Klausur stehen alle Einreichungen mit KI-generierten Bewertungen zur Verfügung.

Aufnahmen und Transkription

Ein browserbasierter Audiorekorder ermöglicht das direkte Aufzeichnen von Vorlesungen. Whisper v2 transkribiert die Aufnahme im Hintergrund. GPT-4o erzeugt anschließend eine gegliederte Zusammenfassung — sichtbar für alle Studierenden.

KI-Konfiguration

Auf Kursebene lassen sich Tutor-Instruktionen für Material- und Aufgabenfragen hinterlegen sowie der Tutor ganz deaktivieren. Die Persönlichkeit des Tutors (im System als „Soul" bezeichnet) ist durch Markdown-Dateien konfigurierbar — Tonfall, Unterrichtstil und Schwerpunkte.

Dashboard und Lernstudio

Das Dashboard zeigt eingeschriebene Kurse mit Fortschrittsanzeige. Das Lernstudio listet alle Sessions chronologisch — mit PDF-Viewer, Annotations-Overlay, Vorlesungsaufnahme mit Transkript und Zusammenfassung sowie den Aufgaben des Termins auf einer Seite. Im PDF-Viewer können Studierende einen Bereich markieren; der KI-Tutor erhält diesen Ausschnitt als Fokus-Hinweis.

Aufgaben — sechs Einreichungskanäle

• Text/Code — direkte Eingabe mit KI-Sofortbewertung
• Zeichenfläche — Freihandlösung für mathematische oder diagrammatische Antworten
• QR-Foto — Smartphone scannt QR-Code, nimmt Foto auf, Antwort erscheint auf dem Desktop
• KI-Tutor — sofortige sokratische Unterstützung im integrierten Chat
• Variante üben — KI erzeugt strukturgleiche Aufgabe mit anderen Zahlen oder Funktionsnamen
• Lösung anzeigen — nach einem echten Lösungsversuch

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Bevor der KI-Tutor antwortet, wird sein System-Prompt mit dem vollständigen Aufgabentext, privaten Tutor-Instruktionen, dem aktuellen Python-Code des Studierenden, semantisch abgerufenen Passagen aus den Kursmaterialien sowie handschriftlichen Annotationen des Dozenten angereichert. Fragt ein Studierender „Was versteht man unter einer verketteten Liste?", sucht das System die relevantesten Abschnitte aus dem Kursskript — nicht aus dem allgemeinen Weltwissen des Modells — und zwingt den Tutor, exakt mit den Konzepten und der Notation der Vorlesung zu antworten.

Sokratischer Modus und Erklärmodus

Im sokratischen Modus stellt der Tutor ausschließlich Gegenfragen, die den Studierenden einen Schritt vorwärtsbringen, ohne die Lösung zu verraten. Im Erklärmodus erklärt der Tutor direkt, aktiv und anschaulich — mit konkreten Beispielen und Alltagsmetaphern, bezugnehmend auf den bereitgestellten Folieninhalt.

Automatische Bewertung

Textantworten werden durch einen strukturierten GPT-4o-Aufruf bewertet. Handschriftliche oder fotografierte Lösungen werden durch das Vision-Modell analysiert, auf Relevanz geprüft und in LaTeX-Notation überführt. Die Bewertung aktualisiert den Fortschritt sofort.